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神经网络[52]是一个由简单处理单元构成的规模宏大的并行分布式处理器，天然具有存储经验知识和使之可用的特性。神经元是神经网络最基本的信息处理单元，它具有接收和传递信息的功能。一个神经网络是由众多的神经元组成，每个神经元接收其他神经元和外界的输入信息。
神经网络的结构通常都是以层的方式来组织的，一般包含一个输入层、任意多个隐藏层和一个输出层，每层都由众多的神经元组成。其基本原理是输入层神经元接收外界环境的信息输入，隐藏层神经元将隐藏层单元的信息输出至输出层，输出层将信息输出至外界。根据神经元信息的输出是否存在反馈，又将神经网络分为前馈神经网络和递归神经网络。
