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神经网络的特点就是通过训练和学习产生一个非线性的映射，模拟人的思维方式，具有很好的自适应性，可以实现有监督和无监督的学习，并能够对信息进行并行处理;同时，它具有很好的抑制噪声的能力。但是神经网络也有很明显的缺陷，它无法对输入的信息进行有用性或冗余性的判断，因此不能对输入的信息进行简化，这使得它在处理空间维数较大的信息时会很困难和低效。
